Il progetto delle transizioni nell'eXtended Reality = Designing for XR Transitions
P. 72-81
Gli investimenti nelle competenze tecnologiche avanzate, ecologiche e imprenditoriali della forza lavoro europea sono essenziali per le transizioni gemelle verdi e digitali. Le tecnologie di Advanced Manufacturing (AMT) e l'approccio Deep Tech, che integra scienza, ingegneria e discipline tecnologiche, sono fondamentali per l'innovazione del mercato. In tale contesto, la formazione mediante Realtà Estesa (XR) rappresenta una risorsa innovativa, combinando AR e VR per creare esperienze di apprendimento olistiche. La ricerca esplora l'uso di XR per la formazione in ambienti industriali, con un focus sulla programmazione di robot e macchine CNC, e propone un processo di apprendimento transmediale tra il fisico e il digitale. I risultati preliminari, ottenuti tramite esperimentazione sul campo, evidenziano benefici significativi in termini di efficacia formativa, velocità di apprendimento e resilienza, suggerendo l'adozione di tecnologie XR per migliorare la sicurezza e l'efficienza [Testo dell'editore].
Investments in advanced technological, ecological, and entrepreneurial skills of the European workforce are essential for the green and digital twin transitions. Advanced Manufacturing Technologies (AMT) and the Deep Tech approach, which integrates science, engineering, and technological disciplines, are key to market innovation. In this context, training through eXtended Reality (XR) represents an innovative resource, combining AR and VR to create holistic learning experiences. The research explores the use of XR for training in industrial environments, focusing on robot programming and CNC machines, and proposes a transmedia learning process between the physical and digital worlds. Preliminary results, obtained through field experimentation, highlight significant benefits in terms of training effectiveness, learning speed, and resilience, suggesting the adoption of XR technologies to improve safety and efficiency [Publisher's text].
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OFFICINA* : 51, 2025-
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Informazioni
ISSN: 2384-9029
MATERIE
PAROLE CHIAVE
- Realtà estesa, interazione, industria
- Extended reality, interaction, industry
