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L'analisi delle politiche di riduzione dei cesarei attraverso il Dynamic Performance Management : la valutazione del percorso nascita in un'azienda sanitaria

2017 - Franco Angeli

85-104 p.

  • Da tre decenni l'Organizzazione Mondiale della Sanità considera appropriata una percentuale di cesarei tra il 10-15%. Tuttavia, molti Paesi tuttora si trovano a fronteggiare valori molto più elevati e le politiche adottate dai decisori pubblici spesso mostrano di essere poco efficaci. Il presente lavoro prende avvio dall'analisi del percorso nascita introdotto in Sicilia e propone il ricorso all'approccio del Dynamic Performance Management per investigare le cause sottostanti l'andamento dei parti cesarei. Lo studio ha consentito di costruire un modello di System Dynamics, successivamente personalizzato con i dati di un'azienda sanitaria. L'analisi dei risultati delle simulazioni evidenzia la necessità di adottare una politica orientata a coordinare in modo sistemico gli investimenti nelle tre aree che costituiscono il percorso nascita. [Testo dell'editore].
  • Applying the Dynamic Performance Management approach to cesarean reduction policies: an analysis of the maternity pathway in a local health authority Since last three decades, the World Health Organisation strongly encourages countries to reduce the Caesarean Section (CS) rate down to 10-15%. However, this goal nowadays appears still far from its achievement. Public decision makers are still struggling to design and implement effective policies to reduce the CS rate. This study, based on the analysis of the maternity pathway recently introduced in Sicily, applies the Dynamic Performance Management approach to investigate the drivers impacting on the CS. Such analysis provided the basis to build a System Dynamics model customised on a local health authority. Simulation results reveal that to effectively reduce the CS rate implemented policies should favour a coordination of the actors playing a crucial role in the maternity pathway. [Publishers' text].

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Mecosan : management ed economia sanitaria : 102, 2, 2017