2020 - Pàtron Editore
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AI-Enabled health care : from decision support to autonomous robots
306 p.
- La XXXIX Scuola di Bioingegneria ha l'obiettivo di presentare i fondamenti, lo stato dell'arte e le prospettive dell'Intelligenza Artificiale (IA) in sanità. Il libro costituisce un tentativo di raccordo fra i diversi livelli di sistemi che possono essere prodotti con le attuali tecnologie. Esso spazia infatti dai sistemi di supporto alla decisione, dove il decisore finale è sempre la persona, ai sistemi robotici autonomi, basati sullo studio delle neuroscienze e dell'intelligenza naturale, e mostra come in ogni caso sia fondamentale considerare un sistema di valori su cui basare la decisione stessa. In questo settore il ruolo della bioingegneria, che studia le metodologie e le tecnologie dell'IA fin dagli anni '80 del secolo scorso, è fondamentale anche per mitigare alcune aspettative eccessive create dalla grande enfasi che i media stanno ponendo sull'IA in questi ultimi anni. In questo senso la scuola ha chiarito quali sono le reali potenzialità e i limiti delle attuali soluzioni.
- La natura multidisciplinare della bioingegneria, più che mai importante in questo settore, si riflette nel libro con i contributi di autori di estrazione non solo tecnologica, ma anche filosofica, economica, e giuridica, in modo da fornire al lettore un quadro completo delle problematiche anche etiche e medico-legali che intervengono nelle applicazioni dell'IA in un campo così delicato e critico come la medicina. [Testo dell'editore]
- Collected essays.
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Informazioni
ISBN: 9788855534901
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In questo volume
- Artificial Intelligence in Medicine and Healthcare : Past, Present, Future
- Explainable Artificial Intelligence
- A Basic Glossary of Machine Learning
- From Neural Networks to Deep Learning, a brief introduction
- Deep Learning for Medical Imaging in the Era of Precision Medicine
- Natural language processing methods for clinical text
- Visual Programming and Interactive Visualisations for Gene Expression Data Analytics in Orange
- Opening the Black Box : Explanation and Trust in Medical-Based AI-Systems
- Decision making, values and utilities
- Reinforcement learning : from biology to machine learning (and back)
- AI for decision-support in diabetes management
- Towards AI powered chatbots for mental health
- Neuromorphic Sensing and Perception
- Neurorobotics : Motor control principles for robots
- Data-driven Spiking Neural Networks for Neurorobotics
- A functional approach to the regulation of AI.
- AI and decision-making : dilemmas of regulation and methodological implications
