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Gualtieri, Valentina | Centra, Marco

Le determinanti di un buon lavoro : evidenze empiriche dalla IV indagine Inapp sulla qualità del lavoro in Italia

2017 - Franco Angeli

27-63 p.

  • La qualità del lavoro ha, secondo gli scritti di Luciano Gallino e Michele La Rosa, un carattere spiccatamente multidimensionale. Per avere un'elevata qualità del lavoro occorre svolgere un'attività coerente con le proprie abilità e attitudini, che permetta di sviluppare le proprie competenze e garantisca livelli retributivi adeguati, un buon clima sociale ed altro ancora. Misurare la qualità del lavoro è pertanto un'operazione complessa, che necessita di dati articolati in grado di cogliere gli aspetti che compongono il concetto stesso di qualità. Nel contributo sono presentate le evidenze empiriche emerse dalla IV indagine sulla qualità del lavoro condotta dall'Inapp nel 2015, grazie alla quale sono stati costruiti cinque indicatori sintetici come postulati dal quadro teorico di riferimento, e utilizzando metodologie della statistica multivariata sono state rilevate le caratteristiche individuali, del lavoro e dell'impresa che determinano i diversi livelli degli indicatori considerati. [Testo
  • According to the Italian sociological approach to the quality of work and in particular to Luciano Gallino and Michele La Rosa writings, the concept of quality of work is very complex and it has a distinctly multidimensional character. In order to have a high quality of work it is necessary to carry out an activity that is coherent with one's own abilities and aptitudes, which allows one to develop one's own skills and guarantee adequate salary levels, a good social climate and more. Measuring the quality of work is therefore a complex operation, which requires detailed data capable of grasping the aspects that define the concept of quality itself. The contribution presents the empirical evidence emerging from the IV survey on the quality of work carried out by Inapp in 2015. As postulated by the theoretical framework, five synthetic indicators were built and, using multivariate statistical methodologies, the determinants of different levels of the indicators were analysed. [Publishers' text].

Fait partie de

Economia e società regionale : 3, 2017