Lavoro, prestazione e sistemi informativi

Il saggio esamina in prospettiva teorico-applicativa la relazione tra lavoro, prestazione e sistemi informativi, interpretando tali dimensioni come componenti di un unico dispositivo cognitivo-organizzativo. L'evoluzione dei sistemi Enterprise Resource Planning (ERP) e Strategic Enterprise Management (SEM), insieme alla progressiva integrazione dell'intelligenza artificiale, ha trasformato la natura stessa della prestazione, da esito economico a costruzione cognitiva e istituzionale. Muovendo dal paradigma della razionalità limitata di Herbert Simon, il contributo introduce la nozione di razionalità aumentata, intesa come capacità congiunta di esseri umani e macchine di elaborare, selezionare e interpretare informazioni in contesti complessi. L'IA, lungi dal sostituire il giudizio umano, opera come estensione cognitiva dell'organizzazione, rendendo possibile un controllo di gestione predittivo e riflessivo. La prestazione viene così reinterpretata come fenomeno di apprendimento e di sensemaking, che si

manifesta attraverso i sistemi informativi integrati. ERP e SEM non sono più meri strumenti di rendicontazione, ma infrastrutture di conoscenza e dispositivi di costruzione del senso organizzativo. Il lavoro propone infine un paradigma cognitivo del controllo, fondato sull'idea che la misurazione della prestazione rappresenti un atto di conoscenza e non soltanto un esercizio tecnico. Tale prospettiva apre nuove linee di ricerca sul rapporto tra intelligenza artificiale, conoscenza e processi decisionali, e implica, per la pratica manageriale, lo sviluppo di competenze metacognitive e di una governance riflessiva dei sistemi informativi. [Testo dell'editore]

systems. ERP and SEM systems cease to be mere reporting tools and become infrastructures of knowledge and sense construction. The article advances a cognitive paradigm of control, where performance measurement is conceived as an act of knowledge rather than a technical procedure. This theoretical approach opens new research avenues on the interplay between artificial intelligence, knowledge, and decision-making, while implying for managerial practice the need for metacognitive skills and reflective governance of information systems. [Publisher's text]